Навыки владения ИИ нужны даже представителям рабочих специальностей
Источник:
В 2025 году количество вакансий, где требуется владение искусственным интеллектом, выросло на 61%. Однако в абсолютном выражении таких предложений пока немного — всего 4,9%, сообщила ведущий сотрудник ВНИИ труда Минтруда России Ирина Перова на форуме «Технопром».
Опрос, проведённый среди более чем 200 тысяч компаний по всей стране в 2025–2026 годах, показал: умение пользоваться ИИ ждёт от соискателей лишь каждый двадцатый работодатель. Чаще всего нейросети применяют программисты, аналитики и инженеры. В то же время в список вошли и неожиданные позиции — агент по обслуживанию пассажирских авиаперевозок, аппаратчик обработки зерна, сварщик, водитель, кладовщик и сторож-вахтёр, правда, они замыкают рейтинг по частоте использования.
На практике это означает, что технологии уже внедряются в самые разные отрасли: от систем аналитики и автоматизации производства до роботизированных комплексов и управления складами. Например, вахтёр на крупном предприятии может контролировать периметр с помощью интеллектуального видеонаблюдения.
Прогноз на ближайшие семь лет, озвученный Ириной Перовой, включает профессии, где ИИ станет активно применяться: геологи, операторы диспетчерских служб, инженеры-технологи, мастера участков, конструкторы, сварщики и агенты по обслуживанию авиаперевозок. Параллельно возникают и новые специальности — ИИ-тренер, DevOps-инженер, GPT-технолог и специалист по компьютерному зрению.
Эксперт подчеркнула, что эти профессии носят сквозной характер, то есть специалисты требуются не только в ИТ, но и в любой отрасли экономики. При этом в повседневной жизни искусственный интеллект пока используется чаще, чем в науке или бизнесе.
Несмотря на распространение технологий, у многих сохраняется настороженность. Руководитель центра «ИИ для науки» Сбера Екатерина Муравлёва связывает это с терминологией: слово «интеллект» создаёт у пользователей завышенные ожидания. По её словам, ИИ — это просто инструмент, который эволюционно меняет рынок труда, подобно тому как появление ПК вытеснило профессию машинистки.
«Люди, которые работают в ИТ-сфере, говорят: не надо называть это интеллектом, пожалуйста. Они говорят „ML-модель“, „RAG-модель“ — это снимает ожидания от слова „интеллект“», — пояснила Муравлёва. Она напомнила, что большие языковые модели (LLM) лишь выдают наиболее вероятный ответ, обученный на массиве текстов, а не генерируют его «разумом».
Директор Центра исследований перспективных компетенций НИУ ВШЭ Андрей Сельский предупреждает: генеративный ИИ снижает способность студентов к критическому мышлению — умению анализировать факты и отсеивать домыслы. «Я вижу утрату критического мышления в режиме реального времени. Не устаю шутить о том, что студент — первая профессия, которую заменил ИИ», — отметил он.
Впрочем, конкурс в новосибирских вузах показывает, что абитуриенты и их родители умеют мыслить на перспективу. Какие специальности выбирают в 2026 году — читайте в материале НГС.
